تا پایان دوره، شما نه‌تنها آماده خواهید بود تا این اصول را به کار ببرید، بلکه قادر خواهید بود تصمیمات کلیدی مدل‌سازی و طراحی داده‌ها را که فراتر از تکنیک‌ها و الگوهای طراحی پایه‌ای هستند و به «هنر» مدل‌سازی داده‌ها مربوط می‌شوند، اتخاذ کنید.

سازمان‌ها یا گروه‌هایی از سازمان‌ها ممکن است نیاز به مدیریت داده‌های اصلی را زمانی احساس کنند که بیش از یک نسخه از داده‌های مربوط به یک موجودیت کسب‌وکار دارند. داشتن بیش از یک نسخه از این داده‌های اصلی به‌طور ذاتی به این معناست که ناکارآمدی در حفظ «نسخه واحد حقیقت» در میان تمام نسخه‌ها وجود دارد. مگر اینکه افراد، فرآیندها و فناوری برای اطمینان از هم‌راستا بودن مقادیر داده در تمام نسخه‌ها وجود داشته باشند، تقریباً اجتناب‌ناپذیر است که نسخه‌های مختلفی از اطلاعات درباره یک موجودیت کسب‌وکار وجود داشته باشد.

نوشته تسلط بر مبانی مدل‌سازی داده اولین بار در ExamBridge. پدیدار شد.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای صنعت داده‌های بزرگ در حال حاضر استفاده کنید، با استفاده از پردازش دسته‌ای و همچنین پردازش بلادرنگ. این دوره دانش کافی برای صحبت درباره مشکلات و راه‌حل‌های واقعی با متخصصان صنعت به شما می‌دهد. به‌روزرسانی پروفایل لینکدین شما با این فناوری‌ها باعث می‌شود که استخدام‌کنندگان بخواهند شما را برای مصاحبه در معتبرترین شرکت‌های جهان دعوت کنند.

نوشته یادگیری کلان‌داده: کلاس کارشناسی ارشد اکوسیستم هدوپ اولین بار در ExamBridge. پدیدار شد.

برای اندازه‌گیری رضایت مشتری، انتظارات، عملکرد و عدم تأیید محصول یا خدمات ارائه‌شده را اندازه‌گیری خواهیم کرد.

نوشته کاربرد تحلیل داده در بازاریابی اولین بار در ExamBridge. پدیدار شد.